Skip to content
fileGOD

Görselden Metne (OCR)

Optik karakter tanıma ile görsellerden metin çıkarın

Yerel olarak işlenir. Dosyalar asla cihazınızdan ayrılmaz.
fileGOD tarafından desteklenmektedir
%100 ÜcretsizKayıt gerekmezÇevrimdışı çalışır

İlgili Araçlar

Görselden Metne (OCR) Nasıl Yapılır

1

Bir Görsel Yükleyin

Çıkarmak istediğiniz metin içeren bir JPEG, PNG veya WebP görsel ekleyin.

2

OCR İşleme

Tesseract.js motoru yüklenir ve metin karakterlerini tanımak için görselinizi analiz eder.

3

Çıkarılan Metni Kopyalayın

Çıkarılan metni inceleyin ve tek tıkla panonuza kopyalayın.

Neden fileGOD kullanmalısınız?

Tarayıcı Tabanlı OCR

Optik karakter tanıma işlemini tamamen tarayıcınızda gerçekleştirmek için Tesseract.js kullanır — sunucu işleme gerekmez.

İlerleme Geri Bildirimi

Bir ilerleme çubuğu motor yükleme ve tanıma aşamalarını gösterir, böylece tam olarak ne olduğunu bilirsiniz.

Tek Tıkla Kopyalama

Çıkarılan metnin tamamını tek bir düğme tıklamasıyla panonuza kopyalayın.

Doğrudan tarayıcınızda optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın. Bu araç tamamen istemci tarafında çalışan Tesseract.js OCR motorunu kullanır — görselleriniz hiçbir sunucuya yüklenmez. Bir belge fotoğrafı, ekran görüntüsü, tabela veya metin içeren herhangi bir görsel yükleyin; araç metin içeriğini tanıyıp çıkaracaktır. Sonuçları tek tıkla panonuza kopyalayın. Basılı belgeleri dijitalleştirmek, ekran görüntülerinden metin çıkarmak veya fotoğraflardan metin okumak için idealdir.

Görselden Metne (OCR) SSS

Hangi diller destekleniyor?+
Araç şu anda İngilizce metin tanımayı desteklemektedir. Gelecekte ek diller eklenebilir.
OCR ne kadar doğru?+
Doğruluk görsel kalitesine bağlıdır. Net, yüksek kontrastlı metin mükemmel sonuçlar verir. El yazısı veya aşırı stilize metin daha az doğru olabilir.
OCR motoru yerel olarak mı çalışıyor?+
Evet. Tesseract.js tarayıcınıza bir dil modeli indirir ve her şeyi yerel olarak işler. Görselleriniz hiçbir zaman bir sunucuya gönderilmez.
Tanıma ne kadar sürer?+
İlk çalıştırma OCR motoru yüklenirken daha uzun sürer (~5-10 saniye). Gerçek tanıma görsel boyutuna bağlıdır ancak genellikle birkaç saniye sürer.
30+ ücretsiz araç · Kayıt gerekmez · Yükleme yok · 25 dil · Açık kaynak