Skip to content
fileGOD
เคล็ดลับยูทิลิตี5 min อ่าน

วิธีแยกข้อความจากรูปภาพด้วย OCR

fileGOD Team

คุณมีรูปถ่ายใบเสร็จที่ต้องการเบิกค่าใช้จ่าย ภาพหน้าจอของบทความที่อยากอ้างอิง หรือเอกสารสแกนที่ต้องการแก้ไข ข้อความอยู่ในรูปภาพนั้นชัดเจน แต่คุณไม่สามารถเลือก คัดลอก หรือค้นหาได้ นี่คือปัญหาที่ OCR ช่วยแก้ได้

OCR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition หรือการรู้จำอักขระด้วยแสง เป็นเทคโนโลยีที่วิเคราะห์รูปภาพ ระบุรูปร่างของตัวอักษรและตัวเลข แล้วแปลงเป็นข้อความที่แก้ไขและค้นหาได้ OCR สมัยใหม่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถรู้จำข้อความในแบบอักษร ขนาด และแม้กระทั่งลายมือที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำน่าทึ่ง

กรณีการใช้งาน OCR ทั่วไป

  • ใบเสร็จและใบแจ้งหนี้: แยกยอดรวม วันที่ และชื่อผู้ขายจากใบเสร็จที่ถ่ายรูปไว้ สำหรับการติดตามค่าใช้จ่ายหรือการทำบัญชี
  • เอกสารสแกน: แปลงเอกสารกระดาษที่สแกนเป็นข้อความดิจิทัลที่แก้ไขได้ มีประโยชน์มากสำหรับการแปลงบันทึกเก่า สัญญา หรือจดหมาย
  • ภาพหน้าจอ: ดึงข้อความจากภาพหน้าจอของเว็บไซต์ ข้อความแสดงข้อผิดพลาด การสนทนา หรืออินเทอร์เฟซแอป
  • นามบัตร: แปลงข้อมูลติดต่อจากนามบัตรที่ถ่ายรูปได้อย่างรวดเร็ว แทนการพิมพ์ด้วยตนเอง
  • บันทึกลายมือ: แปลงบันทึกลายมือที่ถ่ายรูปเป็นข้อความพิมพ์ แม้ความแม่นยำจะขึ้นอยู่กับความอ่านง่ายของลายมือ
  • กระดานไวท์บอร์ด: จับภาพข้อความจากกระดานไวท์บอร์ดในการประชุมหรือบันทึกในชั้นเรียน
  • ป้ายและฉลาก: แยกข้อความจากรูปถ่ายป้าย ฉลากสินค้า หรือบรรจุภัณฑ์

วิธีแยกข้อความด้วย fileGOD

การใช้ เครื่องมือ OCR แปลงรูปภาพเป็นข้อความของ fileGOD ทำได้ง่ายมาก:

  • ขั้นตอนที่ 1: เปิดเครื่องมือแปลงรูปภาพเป็นข้อความบน fileGOD
  • ขั้นตอนที่ 2: วางรูปภาพลงในพื้นที่อัปโหลด เครื่องมือรองรับ JPEG, PNG, WebP และรูปแบบทั่วไปอื่นๆ
  • ขั้นตอนที่ 3: เครื่องมือ OCR ประมวลผลรูปภาพและแยกข้อความที่อ่านออกทั้งหมด
  • ขั้นตอนที่ 4: คัดลอกข้อความที่แยกออกมาหรือดาวน์โหลดเพื่อใช้ในเอกสารของคุณ

เคล็ดลับเพื่อความแม่นยำ OCR ที่ดีขึ้น

  • ใช้รูปภาพความละเอียดสูง ยิ่งข้อความในรูปภาพชัดเจนมากเท่าไร การรู้จำก็ยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น หลีกเลี่ยงรูปถ่ายที่เบลอหรือความละเอียดต่ำ
  • ให้แน่ใจว่ามีแสงสว่างเพียงพอ เมื่อถ่ายรูปเอกสาร การมีแสงสว่างสม่ำเสมอโดยไม่มีเงาเข้มจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาก
  • ปรับรูปภาพให้ตรง ข้อความที่หมุน บิดเบี้ยว หรือถ่ายในมุมเอียงจะยากต่อการประมวลผลของ OCR พยายามถ่ายเอกสารจากด้านตรงๆ
  • เพิ่มความคมชัด ข้อความสีเข้มบนพื้นหลังสีอ่อนทำงานได้ดีที่สุด พื้นหลังที่มีสีหรือข้อความสีอ่อนบนพื้นหลังสีเข้มจะลดความแม่นยำ
  • ตัดพื้นที่ที่ไม่จำเป็นออก หากรูปภาพมีทั้งข้อความและองค์ประกอบที่ไม่ใช่ข้อความ การตัดเหลือเฉพาะส่วนข้อความจะปรับปรุงผลลัพธ์
  • ตรวจสอบผลลัพธ์ แม้แต่ OCR ที่ดีที่สุดก็มีข้อผิดพลาดบ้างเป็นบางครั้ง โดยเฉพาะกับแบบอักษรที่ผิดปกติ ข้อความขนาดเล็ก หรือลายมือ ตรวจสอบข้อความที่แยกออกมาเสมอก่อนใช้งาน

การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นรูปภาพและข้อความในนั้นจึงไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ ทำให้ใช้งานได้อย่างปลอดภัยกับเอกสารที่ละเอียดอ่อน เช่น บันทึกทางการแพทย์ ข้อมูลทางการเงิน หรือเอกสารทางกฎหมาย

คู่มือที่เกี่ยวข้อง